TƯƠNG LAI

Làm thế nào để dự đoán (các) tương lai và tạo ra các tổ chức và xã hội kiên cường và hiệu quả

Một cuộc phỏng vấn với nhà tương lai Jeremy Pesner

Ảnh của Julian Plenio trên Bapt

Jeremy Pesner là một nhà công nghệ đa ngành, nhà phân tích chính sách và nghiên cứu sinh hiện tại về công nghệ và chính sách công. Ông tập trung vào chính sách Internet & CNTT, chính sách đổi mới và dự báo công nghệ. Bạn có thể đọc thêm về anh ấy và tiếp cận với anh ấy trên trang web của anh ấy. Carbon Radio đã bắt kịp Jeremy, gần 3 năm sau cuộc nói chuyện TEDx của ông về chủ nghĩa tương lai, để tìm hiểu thêm về lĩnh vực này và cách hiểu biết của ông đã phát triển.

1. Chủ nghĩa vị lai là gì?

Giống như nhiều lĩnh vực rộng lớn, liên ngành, không có định nghĩa rõ ràng, ngắn gọn nào được chấp nhận phổ biến. Để thử và đưa ra một lời giải thích ngắn gọn, tương lai là thực hành suy ngẫm, khám phá, thảo luận và đề xuất những gì sẽ xảy ra trong tương lai. Nhưng đó không phải là một câu trả lời hoàn chỉnh. Điều có thể quan trọng hơn bất kỳ phương pháp hoặc thực tiễn tương lai cụ thể nào là tư duy mà một nhà tương lai học áp dụng; đây là những gì phân biệt một người tương lai với một người bình thường đang xem xét tương lai. Một số nhà tương lai đã mô tả sự suy nghĩ của họ về suy nghĩ này, từ Andrew Hines & Peter Giám mục đến Paul Saffo đến Cecily Sommers, nhưng nói chung, nó liên quan đến việc suy nghĩ theo kiểu phi tuyến, rộng và liên ngành không chỉ nhìn vào tương lai mà còn là một sự kiện cụ thể hoặc mô hình có thể phù hợp với bức tranh lớn hơn của lịch sử. Điều này nghe có vẻ không khó, nhưng cần có một thực tiễn tốt để thực sự áp dụng tư duy này, đặc biệt là trong lĩnh vực mà bạn thiếu chuyên môn. Điều này cho phép quan niệm về các sự kiện trong tương lai không phụ thuộc vào con đường từ trạng thái hiện tại của chúng ta mà thay vào đó có thể di chuyển theo một số hướng khác nhau tùy thuộc vào các xu hướng và sự kiện cấp cao.

2. Có thực sự có thể dự đoán tương lai?

Điều quan trọng là phải phân biệt giữa dự báo tương lai của người Viking và dự báo. Cái trước khám phá một loạt các tương lai có thể có thể xuất hiện, thường ở mức khá cao, trong khi cái sau tập trung vào việc cố gắng dự đoán sự phát triển và thời gian cụ thể trong các lĩnh vực nhất định dựa trên xu hướng và dữ liệu (ví dụ dự báo công nghệ). Giống như mọi thứ trong lĩnh vực này, không có đường sáng giữa chúng và một số học viên ít chính xác hơn sẽ sử dụng các thuật ngữ thay thế cho nhau, nhưng sự khác biệt không phục vụ để làm rõ các mục đích khác nhau mà lĩnh vực này có thể phục vụ. Trong bối cảnh này, dự báo thường tập trung vào sự thay đổi chi tiết chính xác của một đối tượng hoặc diễn đàn cụ thể (ví dụ: có bao nhiêu bóng bán dẫn sẽ phù hợp với bộ vi xử lý vào năm 2025?). Điều này chắc chắn hữu ích cho các ứng dụng được nhắm mục tiêu trong đó các yếu tố và giới hạn có thể dễ dàng xác định, nhưng khi chúng tôi mở rộng ra khỏi các tiêu điểm hẹp và vào các câu hỏi chung hơn về thế giới của chúng ta sẽ như thế nào, câu hỏi dự đoán sẽ giảm đi rất nhiều và khô. Ví dụ, Hiệp hội Tương lai Thế giới đã dự đoán rằng những kẻ khủng bố có thể tấn công Trung tâm Thương mại Thế giới, nhưng các chi tiết về vụ tấn công vẫn khiến chủ tịch của tổ chức này bất ngờ. Trong bối cảnh rộng lớn hơn này, chủ nghĩa vị lai sẽ hữu ích hơn để hiểu các đường viền rộng của ngày mai hơn là các chi tiết chính xác về cái gì, khi nào, ở đâu và tại sao.

3. Tại sao tương lai là một lĩnh vực nghiên cứu hữu ích?

Không có câu hỏi rằng chúng ta cần xem xét tương lai lâu dài khi đưa ra quyết định trong hiện tại. Bằng chứng là quá sức cho thấy hoạt động của con người trong hai thế kỷ qua đang mang lại hậu quả ngày hôm nay và việc bỏ qua tương lai lâu dài ngày hôm nay sẽ dẫn đến hậu quả đáng kể sau đó. Biến đổi khí hậu là ví dụ thường được trích dẫn nhất về điều này, nhưng các nhà phân tích của McKinsey đã kết luận rằng việc thiếu suy nghĩ dài hạn cũng làm tổn hại đến lợi nhuận của các doanh nghiệp. Không chỉ hiện tại của chúng ta ảnh hưởng trực tiếp đến trạng thái tương lai của xã hội và hành tinh của chúng ta, mà nhiều người tìm đến chủ nghĩa vị lai để có được cảm giác thoải mái và an toàn về tương lai, ngay cả khi những tiên đoán cụ thể không được đưa ra. Rõ ràng, chủ nghĩa vị lai đáp ứng một nhu cầu và mong muốn sâu sắc trong nhân loại để nhìn về phía trước và tưởng tượng những gì sắp tới. Nhưng vì tương lai vốn không thể biết được, nên lĩnh vực của tương lai tự nó hữu ích cho mục đích này bởi vì nó cung cấp một bến rộng của sự linh hoạt trong việc khám phá nó. Mảng lớn các phương pháp dưới lều của nó được kết nối trong mục đích - khám phá và hiểu về tương lai - nhưng phân kỳ một cách điên cuồng trong cấu trúc và thực thi. Cho dù thông qua việc sử dụng dữ liệu định lượng cứng, thu thập ý kiến ​​chuyên gia hoặc tưởng tượng về một tương lai thông qua tường thuật, lĩnh vực này chỉ phù hợp với bất kỳ loại thực hành định hướng tương lai nào. Kim cương tầm nhìn xa của Rafael Popper chứng minh điều này độc đáo:

Kim cương tầm nhìn xa của Rafael Popper

4. Sự kiện thiên nga đen là gì?

Thuật ngữ này được Nicholas Nassim Taleb đặt ra trong cuốn sách cùng tên năm 2007 của ông. Thiên nga đen là những sự kiện quy mô lớn rất khó khả thi, rất khó dự đoán và thay đổi thế giới như chúng ta biết. Những sự kiện này thường gây ra một sự thay đổi lớn trong thế giới quan: xem xét rằng cho đến khi phát hiện ra Úc, mọi người tin rằng tất cả thiên nga đều là người da trắng, và tất cả chỉ cần nhìn thấy một con thiên nga đen để xóa bỏ hàng thế kỷ định kiến. Trong bối cảnh đó, các sự kiện thiên nga đen không chỉ đơn giản là những sự kiện mà một người bình thường không lường trước được - đây là những sự kiện mà không ai có thể thấy sắp xảy ra, đó là rất ít dữ liệu được chỉ ra và nguyên nhân thường chỉ rõ ràng trong nhận thức muộn màng . Nhiều sự kiện lớn trong lịch sử có thể được mô tả là sự kiện thiên nga đen, bởi vì mọi người vào thời điểm đó có thể không lường trước được chúng, và ngay cả khi chúng ta nghiên cứu chúng, chúng ta có thể không sở hữu tất cả các mảnh để hiểu hoàn toàn sự kiện diễn ra như thế nào. Taleb sử dụng hiện tượng này để khẳng định rằng loài người đã đánh giá quá cao về cơ bản những gì nó có thể biết và hiểu. Do đó, thay vì cố gắng dự đoán tốt hơn các sự kiện như vậy, ông khuyên rằng các tổ chức trở nên mạnh mẽ hơn - nói cách khác, khiêm tốn hơn và cởi mở hơn với bất kỳ loại dự đoán nào họ đưa ra - để họ có thể phục hồi nhanh hơn từ các sự kiện thiên nga đen.

5. Tại sao ví dụ gà tây rất hấp dẫn?

Ví dụ về gà tây có tất cả các phẩm chất của một câu chuyện ngụ ngôn hay: nó ngắn gọn, trực tiếp và thể hiện một bài học rõ ràng. Câu chuyện ban đầu được kể để chứng minh sự sai lầm hợp lý của lý luận quy nạp: một người nông dân cho gà tây ăn cùng một lúc, và nó sớm quen với mô hình đó, sớm tin rằng vì nó được cho ăn vào ngày hôm trước, nó sẽ được cho ăn vào ngày hôm trước hôm nay cũng vậy Rồi một ngày, thay vì cho gà tây ăn, người nông dân giết nó và phục vụ nó cho bữa tối. Rõ ràng, đó không phải là lợi ích của gà tây để mong đợi ngày đó giống như tất cả những người trước đó, nhưng không có cách nào để mong đợi một sự thay đổi như vậy. Khái niệm này chuyển thành bối cảnh thiên nga đen một cách hiệu quả: mọi người thường quen với cách mọi thứ diễn ra hàng ngày mà họ không - hoặc không thể - dự đoán tình huống của họ có thể thay đổi đột ngột và đột ngột như thế nào mà không cần cảnh báo. Cũng cần lưu ý rằng khái niệm về một con thiên nga đen là tương đối: một con thiên nga đen với gà tây không nhất thiết phải là một cho người nông dân. Người nông dân có hoàn cảnh và sự kiện riêng dẫn đến việc anh ta làm bữa tối cho gà tây đó, và việc anh ta giết gà tây có thể là một hậu quả rõ ràng và hợp lý. Có nhiều lập luận khác nhau về cách áp dụng chính xác điều này vào chủ nghĩa vị lai, nhưng rõ ràng sẽ không ai có kế hoạch thành công cho tương lai bằng cách tưởng tượng nó như một phần mở rộng tuyến tính và dần dần của hiện tại. Một biểu đồ về sức khỏe của gà tây cho thấy điều này rất trực quan:

Ví dụ về Thổ Nhĩ Kỳ

6. Làm thế nào để chủ nghĩa tương lai và khoa học phức tạp bổ sung cho nhau?

Đây là một câu hỏi thú vị. Về mặt nào đó, hai lĩnh vực rất giống nhau: cả hai đều được phát triển một phần thông qua nghiên cứu tại RAND Corporation, cả hai đều được sinh ra từ các quan điểm hệ thống phi tuyến, và chúng đều là các lĩnh vực liên ngành cho phép diễn giải rộng rãi và các phương pháp khác nhau để thực hiện nghiên cứu . Nhưng cũng có những khác biệt đáng kể: chủ nghĩa vị lai như một lĩnh vực đã phát triển trong bối cảnh chuyên nghiệp hơn - chỉ có hai chương trình học thuật ở Mỹ tập trung vào chủ nghĩa vị lai. Ngược lại, các hệ thống phức tạp, phần lớn được phát triển trong giới học thuật, và mặc dù không phải là một lĩnh vực rất phổ biến, có các học viện, khoa và tổ chức trên khắp thế giới (đáng chú ý nhất là Viện Santa Fe) tập trung vào phân tích mạng xã hội, mô hình hóa dựa trên đại lý và khác phương pháp hệ thống năng động. (Điều đáng chú ý là Nassim Nicholas Taleb là đồng giảng viên tại Viện Hệ thống phức hợp New England.) Nghiên cứu về chủ nghĩa vị lai cũng hướng nhiều chủ đề hơn (một nhà tương lai học có thể sử dụng một số phương pháp khác nhau để khám phá một chủ đề duy nhất, chẳng hạn như tương lai của công nghệ sinh học) trong khi các hệ thống phức tạp được định hướng theo phương pháp hơn (các nhà nghiên cứu hệ thống phức tạp thường xây dựng các loại mô hình tương tự để nghiên cứu nhiều hiện tượng khác nhau). Bởi vì tất cả điều này, cả hai không thường được sử dụng song song, mặc dù không có lý do gì mà họ không thể. Futurism có nhiều khả năng mang lại cảm giác về tương lai có thể có trong bối cảnh kinh nghiệm sống, trong khi các mô hình hệ thống phức tạp có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về các cấu trúc và mối quan hệ cơ bản làm phát sinh tương lai như vậy.

7. Làm thế nào lĩnh vực nghiên cứu trong tương lai có thể cải thiện kết quả liên quan đến ứng phó thảm họa và khả năng phục hồi ven biển?

Các nghiên cứu tương lai đã thực sự được áp dụng cho vấn đề này từ khá lâu. Lực lượng bảo vệ bờ biển Hoa Kỳ đã thực hiện kịch bản thường xuyên và phát triển tầm nhìn chiến lược từ năm 1998, trong một sáng kiến ​​có tên Project Evergreen. Nó được coi là một trong những chương trình tầm nhìn xa nhất của chính phủ và các thành viên của nó thường là những người tham gia vào Cộng đồng Quan tâm Tầm nhìn Liên bang (xem câu hỏi tiếp theo). Bởi vì đây là một dự án đang diễn ra và không được coi là một bản cập nhật chiến lược một lần, nên kết quả của nó được thực hiện nghiêm túc trong tổ chức và được kết hợp với các yếu tố khác để tác động đến chiến lược đang diễn ra của Cảnh sát biển. Thực tiễn này đã truyền cảm hứng cho Cơ quan Quản lý Khẩn cấp Liên bang thực hiện các sáng kiến ​​chiến lược của riêng họ và trong khi không liên quan đến thảm họa rõ ràng, Liên Hợp Quốc đã công bố một báo cáo về việc sử dụng tầm nhìn xa để giúp đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững. Trung tâm Quốc phòng và An ninh Nội địa thậm chí đã tập hợp toàn bộ một mô-đun giáo dục về chủ đề này. Trong giới hàn lâm, có một số tài liệu về chủ đề này, nhưng có lẽ ví dụ tốt nhất là một vấn đề đặc biệt trong tạp chí học thuật Dự báo công nghệ và thay đổi xã hội xuất bản năm 2013. Bạn thậm chí có thể tự mình thử quá trình nếu muốn.

8. Hệ sinh thái chuyên nghiệp của các tổ chức tương lai hiện tại trông như thế nào?

Có nhiều tổ chức trong lĩnh vực nghiên cứu tương lai, mặc dù họ đã phát triển từ các bối cảnh khác nhau và theo kiểu phân mảnh. Lĩnh vực của chủ nghĩa vị lai ban đầu xuất hiện vào những năm 1940 trong bối cảnh dự đoán các sự kiện địa chính trị khi Chiến tranh Lạnh bắt đầu. Nghiên cứu sớm nhất về chủ đề này được thực hiện tại Tập đoàn RAND, phát triển từ công trình của Herman Kahn về lý thuyết trò chơi và phân tích hệ thống. Hiệp hội tương lai thế giới được thành lập cùng thời gian như một cách để mang những người đang nghĩ về tương lai lại với nhau. Tổ chức này đã phát triển đáng kể trong vài năm qua và đã nỗ lực có ý thức để khuyến khích những bổ sung trẻ hơn và đa dạng hơn cho cộng đồng thành viên của mình. Ngoài ra còn có các tổ chức tương lai đã phát triển cho các mục đích chuyên biệt hơn. Liên đoàn Nghiên cứu Tương lai Thế giới phát triển từ các sáng kiến ​​tương tự ở Châu Âu và gắn chặt hơn với các cơ quan quản trị như UNESCO và Liên Hợp Quốc. Cộng đồng Quan tâm Tầm nhìn Liên bang là một nhóm dành cho nhân viên của chính phủ Hoa Kỳ và các tổ chức lân cận, những người quan tâm đến việc sử dụng tầm nhìn xa để giúp cải thiện việc ra quyết định của chính phủ. Hiệp hội những người tương lai chuyên nghiệp là một tổ chức dành riêng cho những người kiếm sống bằng nghề tương lai. Nhân viên của các tổ chức tư vấn tương lai như Toffler Associates (được thành lập bởi nhà tương lai nổi tiếng Alvin Toffler), Kedge và Diễn đàn cho tương lai thường tham gia vào cộng đồng này.

Như đồng nghiệp tương lai Travis Kupp và tôi kể lại, không phải lúc nào những người mới tham gia vào lĩnh vực này cũng dễ dàng tham gia vào một trong những nhóm này và ngay lập tức biết chuyện gì đang xảy ra. Cá nhân tôi dần dần tham gia nhiều hơn với Hiệp hội Tương lai Thế giới trong một khoảng thời gian nhiều năm và đó chỉ là sau khi tôi đã tham gia một lớp học về chủ đề này. Một cộng đồng gặp gỡ được gọi là Tương lai đầu cơ, và kết quả là Sáng kiến ​​Thiết kế và Hội nghị Tương lai phi lợi nhuận, đã xuất hiện từ các nhà tổ chức cơ sở ở các thành phố khác nhau trong vài năm qua. Nó chủ yếu tập trung vào các nhà thiết kế và khuyến khích người tham gia tạo ra các đồ tạo tác trong tương lai, (các khái niệm về các đối tượng cụ thể trong tương lai có thể trông như thế nào và chúng có thể hoạt động như thế nào), thay vì chỉ thảo luận về các ý tưởng và khái niệm lý thuyết. Nhưng cộng đồng mở cửa cho những ý tưởng và quan điểm khác nhau - điều này đã được phản ánh rõ ràng trong chủ đề của hội nghị PRIMER '2019: Futures for All. Phương châm đó phù hợp với toàn bộ lĩnh vực, vì bất kỳ ai muốn tìm hiểu thêm về lĩnh vực này và tìm thấy vị trí của mình trong đó cuối cùng sẽ có thể làm điều đó, cho dù thông qua một trong nhiều cộng đồng hoặc thậm chí thông qua khám phá cá nhân của riêng họ. Mặt trái của một lĩnh vực được định nghĩa rộng rãi như lĩnh vực này là mọi người dễ dàng lập biểu đồ đường đi của riêng họ trong đó.

9. Tương lai của chủ nghĩa tương lai là gì?

Câu hỏi này được hỏi rất nhiều, mặc dù câu trả lời của tôi có thể ít thú vị hơn so với một số người hy vọng. Trớ trêu thay, khi chúng ta kiểm tra xem lĩnh vực này đã phát triển như thế nào cho đến ngày nay, nó đã không thực sự rời xa nguồn gốc của nó. Nhiều phương pháp tương tự đã được tạo ra khi lĩnh vực này được phát triển lần đầu tiên, chẳng hạn như lập kế hoạch kịch bản và bỏ phiếu delphi, vẫn được sử dụng cho đến ngày nay theo cùng một kiểu. Tôi nghĩ có một vài lý do cho việc này: đầu tiên, quá trình chúng ta có thể tưởng tượng ra một tương lai rộng lớn chỉ có thể trở nên cụ thể như vậy. Mặc dù các học viên cá nhân có thể có cách riêng để áp dụng các phương pháp này, nhưng không có cách rõ ràng và khách quan nào để thực hành phát triển. Nhưng tôi tin rằng một lý do khác là vì những gì tôi đã đề cập trong câu hỏi trước: lĩnh vực này theo truyền thống là tầm thường và không được tuyển dụng tích cực để phát triển cộng đồng của nó, vì vậy nó chủ yếu bao gồm những người đàn ông da trắng lớn tuổi. Khi tôi lần đầu tiên biết đến Hiệp hội Tương lai Thế giới vào năm 2012, tôi thấy có một chút rắc rối khi trang web của nó đã không được cập nhật từ những năm 1990. Các nhà lãnh đạo gần đây của tổ chức đã nỗ lực tích cực để mang lại một cơ sở rộng lớn hơn cho nhóm, vì vậy tôi hy vọng rằng giữa sự đa dạng ngày càng tăng này của WFS và sự đa dạng lớn hơn của các nhóm mà tôi đã đề cập trong câu hỏi trước, 50 năm tới của tương lai sẽ không giống như 50 cuối cùng.

Một dự đoán tôi khá tự tin là học máy và các kỹ thuật liên quan sẽ đóng vai trò trung tâm hơn nhiều trong dự báo. Tôi đã làm việc về một số dự báo công nghệ tại Viện Công nghệ Georgia, nơi dựa trên bộ dữ liệu của các ấn phẩm học thuật về các chủ đề nghiên cứu khoa học và công nghệ khác nhau. Ý nghĩa của loại phân tích này khá ngắn hạn, trong khung thời gian 3 năm5, nhưng hoàn toàn có thể các mô hình dựa trên dữ liệu này có thể dẫn đến các mô hình tổng quát hơn - chẳng hạn như các mô hình dựa trên tác nhân phức tạp - có thể được sử dụng để dự đoán dài hạn.

10. Chủ nghĩa vị lai có thể giúp gì cho xã hội?

Tôi đã thảo luận về tầm quan trọng rộng lớn của suy nghĩ dài hạn đối với xã hội của chúng ta trong Câu hỏi số 3, vì vậy tôi sẽ đưa ra một câu trả lời tập trung hơn ở đây. Dwight Eisenhower từng nhắc đến một chủ tịch đại học, người nói rằng tôi có hai loại vấn đề, cấp bách và quan trọng. Việc khẩn cấp không quan trọng, và điều quan trọng không bao giờ là khẩn cấp. Stephen Covey, A. Roger Merrill và Rebecca R. Merrill đã vận hành sự phân đôi này trong cuốn sách đầu tiên năm 1994 của họ với Ma trận Eisenhower, trong đó xác định các hành động phù hợp để thực hiện các loại nhiệm vụ khác nhau:

Ma trận Eisenhower

Mặc dù cuốn sách này được viết để hướng dẫn mọi người quản lý cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp của riêng họ, nhưng khuôn khổ này rất phù hợp với cách thức và lý do tại sao chúng ta thực hành tư duy trong tương lai ở quy mô lớn hơn. Tương lai lâu dài là rất quan trọng, nhưng vì nó cách xa mối quan tâm trước mắt của chúng tôi, nên nó không cấp bách, và do đó thuộc về Quadrant # 2, mà các tác giả gọi là góc phần tư chất lượng. Thật không may, chính xác là lớp nhiệm vụ này mà chúng ta dễ bỏ qua nhất. Chúng tôi dành nhiều thời gian cho các nhiệm vụ mà chúng tôi tin là khẩn cấp, cho dù chúng quan trọng hay không. Điều này không chỉ bởi vì các nhiệm vụ dường như rất tức thời, mà bởi vì sự phấn khích và phấn khích mà chúng ta thường cảm thấy khi làm việc với chúng - các tác giả gọi đây là chứng nghiện khẩn cấp. Tuy nhiên, điều này thường có nghĩa là các nhiệm vụ quan trọng dài hạn không được giải quyết trừ khi và cho đến khi chúng trở nên cấp bách.

Có một số nhiệm vụ nhất định vừa cấp bách vừa quan trọng, và do đó Quadrant # 1 không đòi hỏi sự chú ý lớn. Tuy nhiên, những người hoạt động với tâm lý cấp bách của Hồi giáo, sẽ rơi vào Quadrant # 3 khi các nhiệm vụ trong Quadrant # 1 bị chậm lại, trong khi những người hoạt động với tâm lý quan trọng của Tử vong, sẽ chuyển sang Quadrant # 2, giúp họ có thêm thời gian để dự đoán và cấu trúc kế hoạch cuối cùng sẽ làm giảm bớt nhiệm vụ Quadrant # 1. Những khái niệm này có thể được áp dụng hiệu quả cho bất kỳ vấn đề hoặc cấp độ nào của xã hội, và trong mọi trường hợp dành thời gian cho Quadrant # 2 sẽ dẫn đến các xã hội và tổ chức kiên cường, cân bằng và hiệu quả hơn.