Hướng dẫn về cách tối đa hóa giá trị từ dữ liệu của bên thứ ba

Những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu đang gia tăng trong kỷ nguyên hậu GDPR (Quy định bảo vệ dữ liệu chung). Bốn trong năm nhà tiếp thị trên toàn thế giới đã lo lắng về nguy cơ tiềm ẩn vi phạm GDPR của EU do các nhà cung cấp công nghệ của họ.

Tuy nhiên, dữ liệu rất quan trọng trong chiến trường tiếp thị tập trung vào sự tham gia ngày nay. Khi hành trình của người tiêu dùng ngày càng trở nên phức tạp, việc đạt được kết quả chiến dịch hiệu quả ngày càng khó khăn hơn bằng cách chỉ dựa vào dữ liệu của bên thứ nhất. Đó là lý do tại sao dữ liệu của bên thứ ba vẫn là một công cụ quan trọng để các nhà tiếp thị nhắm mục tiêu tốt hơn đến khách hàng của họ bằng các đề nghị được cá nhân hóa và tìm kiếm vẻ ngoài. Trên thực tế, khi được tận dụng đúng cách, dữ liệu của bên thứ ba có thể tác động đáng kể đến thành công chiến dịch của bạn và đưa bạn đi trước một bước.

Dưới đây là bốn cách bạn có thể tối đa hóa giá trị từ dữ liệu của bên thứ ba.

1. Khám phá lợi ích bên ngoài của khách hàng để mở rộng chia sẻ ví

Bạn đã biết các tương tác của khách hàng với thương hiệu của bạn dựa trên dữ liệu của bên thứ nhất được thu thập từ các trang web, ứng dụng và các kênh thuộc sở hữu khác của bạn. Nó cung cấp cho bạn thông tin nhân khẩu học cơ bản, chẳng hạn như giới tính, tuổi tác và vị trí địa lý và hiểu biết sâu sắc về các kiểu và sở thích mua hàng riêng lẻ - thông tin có thể giúp hướng dẫn các quyết định nhắm mục tiêu chiến dịch của bạn.

Nhưng làm thế nào để bạn biết những gì họ đang làm ngoài các kênh của bạn? Lợi ích bên ngoài của họ mà bạn có thể nhắm mục tiêu với các dịch vụ hiện tại hoặc mới của bạn là gì? Đây là nơi bạn có thể sử dụng dữ liệu của bên thứ ba.

Bằng cách sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) phù hợp để phân tích dữ liệu của bên thứ ba bên cạnh dữ liệu của riêng bạn, bạn có thể mở rộng ống kính để tìm hiểu thêm về mối quan tâm bên ngoài của khách hàng và xác định chính xác hơn đối tượng lý tưởng của bạn để nhắm mục tiêu hiệu quả.

2. Hành trình trên màn hình chéo cho một khách hàng

Trong thị trường kỹ thuật số chuyển động nhanh ngày nay, xác định mối quan tâm của khách hàng là một điều; biết khi nào và ở đâu để thu hút họ ở các giai đoạn khác nhau của kênh là một điều khác.

Thực tế là hành trình của khách hàng đã trở nên ngày càng phức tạp. Mọi người không chỉ nhảy từ một trang web hoặc ứng dụng này sang trang tiếp theo để nghiên cứu hoặc mua, họ còn sử dụng nhiều thiết bị để làm việc đó.

Bằng cách kết hợp dữ liệu của bên thứ ba và bên thứ nhất, bạn có thể thấy hành trình khách hàng hoàn chỉnh trên và ngoài các kênh của riêng bạn để tạo một chế độ xem khách hàng. Điều này cho phép bạn dự đoán ý định mua hàng - khi nào và ở đâu - và sau đó thu hút họ bằng các ưu đãi có liên quan khi họ có khả năng mua nhiều nhất, tăng hiệu quả tiếp thị của bạn.

3. Tạo đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa cho khách truy cập mới

Làm thế nào để bạn biết những gì cần đề xuất khi khách truy cập lần đầu hạ cánh trên trang web của bạn? Nội dung trang web chung hoặc đề xuất sản phẩm hoàn toàn không liên quan không có khả năng giữ cho họ tham gia. Tuy nhiên, bằng cách tận dụng dữ liệu của bên thứ ba, bạn có thể sử dụng AI để xác định sở thích và hành vi của họ trên các trang web bên ngoài và dự đoán hành vi mua hàng trong tương lai.

Ví dụ: nếu bạn là nhà bán lẻ thời trang và một khách truy cập mới đã truy cập một số trang web bên ngoài trong tuần qua để xem trang phục và túi xách chính thức, thì bạn có thể tự tin hiển thị các sản phẩm tương tự của cô ấy khi cô ấy lần đầu tiên đến trang web của bạn. Bạn thậm chí có thể đề xuất các sản phẩm liên quan có thể hoàn thành giao diện, chẳng hạn như giày cao gót hoặc trang sức.

4. Phát triển cơ sở khách hàng với vẻ ngoài

Tìm kiếm khách hàng mới là một thách thức liên tục đối với các nhà tiếp thị vì thật khó để biết đầu tư thời gian và tiền bạc của bạn vào đâu.

Mặc dù không thể nhân đôi khách hàng cốt lõi của bạn, bạn có thể sử dụng dữ liệu của bên thứ ba để khám phá những khách hàng tiềm năng mới, độc đáo, có giá trị cao, trông giống họ.

Sử dụng mô hình giống như AI để phân tích cả dữ liệu của bên thứ nhất và bên thứ ba, bạn có thể tìm kiếm các phân khúc đối tượng mới với các thuộc tính tương tự mà khách hàng hiện tại của bạn có. AI có thể xếp hạng kết quả dựa trên những thuộc tính nào gần với đối tượng tốt nhất của bạn. Với cái nhìn sâu sắc như vậy, sau đó bạn có thể nhắm mục tiêu phân khúc có khả năng chuyển đổi nhiều nhất với các ưu đãi có liên quan và mở rộng phạm vi của bạn.

Khi được sử dụng kết hợp với dữ liệu của riêng bạn và được tận dụng đúng cách, rõ ràng dữ liệu của bên thứ ba vẫn cực kỳ có giá trị. Bằng cách giúp bạn tránh tầm nhìn của kênh sở hữu, nó cho phép bạn khám phá thêm về khách hàng của mình và thậm chí tìm thấy những khách hàng mới - một chiến thắng tuyệt vời trong cuộc chiến tiếp thị ngày nay.